ベクトルデータベース
文章の意味を数値化して保存・高速検索するデータベース。RAGの基盤。
テキストや画像を「意味の近さ」で検索できるデータベース。文章をエンベディング（数値ベクトル）に変換して格納し、意味的に近い情報を高速に検索します。RAGシステムの中核を担い、Pinecone・Weaviate・pgvectorなどが代表的サービスです。
大量の社内文書から意味的に関連するものを瞬時に検索し、AIの回答精度を上げるインフラとして機能します。